amd/OpenCL-caffe 软件分析报告

基础信息

项目名称:amd/OpenCL-caffe

项目徽章:

Security Status

仓库地址:https://github.com/pterodactyl/panel

检测报告地址:https://www.murphysec.com/console/report/1715758529088454656/1715758529235255296

此报告由Murphysec提供

漏洞列表

漏洞名称 漏洞类型 MPS编号 CVE编号 漏洞等级
IPython Notebook和Jupyter Notebook 跨站脚本漏洞 XSS MPS-2015-4717 CVE-2015-6938 中危
IPython Notebook和Jupyter Notebook 输入验证漏洞 命令注入 MPS-2015-4836 CVE-2015-7337 中危
CVE-2016-6524漏洞 代码注入 MPS-2016-9880 CVE-2016-6524 中危
IPython 跨站请求伪造漏洞 CSRF MPS-2017-10658 CVE-2015-5607 高危
Ipython 跨站脚本漏洞 XSS MPS-2017-10675 CVE-2015-4707 中危
Ipython 跨站脚本漏洞 XSS MPS-2017-10718 CVE-2015-4706 中危
Google protobuf 缓冲区错误漏洞 越界写入 MPS-2017-10841 CVE-2015-5237 高危
Numpy 安全漏洞 不可达退出条件的循环(无限循环) MPS-2017-9144 CVE-2017-12852 高危
NumPy 安全漏洞 不安全的临时文件 MPS-2018-0245 CVE-2014-1858 中危
NumPy 安全漏洞 在文件访问前对链接解析不恰当(链接跟随) MPS-2018-0246 CVE-2014-1859 中危
PyYAML 代码问题漏洞 反序列化 MPS-2018-8446 CVE-2017-18342 严重
NumPy 代码执行漏洞 反序列化 MPS-2019-0576 CVE-2019-6446 严重
Google protobuf 空指针漏洞 空指针取消引用 MPS-2021-19067 CVE-2021-22570 中危
NumPy 缓冲区错误漏洞 经典缓冲区溢出 MPS-2021-25101 CVE-2021-33430 中危
NumPy 安全漏洞 不充分的比较 MPS-2021-25631 CVE-2021-34141 中危
NumPy 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2021-32278 CVE-2021-41495 中危
NumPy 安全漏洞 经典缓冲区溢出 MPS-2021-32279 CVE-2021-41496 中危
Interactive Python 安全漏洞 不安全的运行时授予权限 MPS-2021-37057 CVE-2022-21699 高危
networkx 存在反序列化漏洞 反序列化 MPS-2022-15000 高危
SciPy 资源管理错误漏洞 UAF MPS-2023-10196 CVE-2023-29824 严重
Interactive Python 操作系统命令注入漏洞 OS命令注入 MPS-2023-3322 CVE-2023-24816 高危
SciPy 安全漏洞 MPS-2023-4046 CVE-2023-25399 中危

缺陷组件

组件名称 版本 最小修复版本 依赖关系 修复建议
networkx 1.8.1 2.6 间接依赖 建议修复
scipy 0.13.2 1.10.0rc1 间接依赖 建议修复
pyyaml 3.10 5.4 间接依赖 建议修复
protobuf 2.5.0 3.15.0 间接依赖 建议修复
ipython 3.0.0 8.10.0 间接依赖 建议修复
numpy 1.7.1 1.22.2 间接依赖 建议修复

许可证风险

许可证类型 相关组件 许可证风险
自定义许可证 6
Apache-2.0 1
HPND 1
BSD-3-Clause 5
MIT 1

SBOM清单

组件名称 组件版本 是否直接依赖 仓库
pyyaml 3.10 间接依赖 pip
scikit-image 0.9.3 间接依赖 pip
Cython 0.19.2 间接依赖 pip
matplotlib 1.3.1 间接依赖 pip
Pillow 2.3.0 间接依赖 pip
numpy 1.7.1 间接依赖 pip
nose 1.3.0 间接依赖 pip
caffe 间接依赖 pip
scipy 0.13.2 间接依赖 pip
protobuf 2.5.0 间接依赖 pip
h5py 2.2.0 间接依赖 pip
leveldb 0.191 间接依赖 pip
ipython 3.0.0 间接依赖 pip
pandas 0.12.0 间接依赖 pip
networkx 1.8.1 间接依赖 pip
python-gflags 2.0 间接依赖 pip
six 1.1.0 间接依赖 pip
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