com.hankcs:hanlp 组件安全漏洞及健康度分析

文章更新时间:2023-09-27 16:50

com.hankcs:hanlp

组件简介

维护者hankcs 个人许可证类型Apache-2.0
首次发布2015 年 5 月 2 日最新发布时间2023 年 2 月 25 日
GitHub Star30340GitHub Fork8757
依赖包41依赖存储库660

com.hankcs:hanlp 是一个面向生产环境的多语种自然语言处理工具包,基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎,目标是普及落地最前沿的NLP技术。

官网:https://hanlp.hankcs.com/

官方仓库:https://github.com/hankcs/HanLP

参考链接:

https://mvnrepository.com/artifact/com.hankcs/hanlp

https://packages.ecosyste.ms/registries/repo1.maven.org/packages/com.hankcs:hanlp

组件健康度

技术健康度该组件具备功能完善、精度准确、性能高效、语料时新、架构清晰、可自定义的特点。 它支持包括简繁中英日俄法德在内的 130种语言 上的10种联合任务以及多种单任务。 它预训练了十几种任务上的数十个模型并且正在持续迭代语料库与模型。 它提供了 RESTful 和 native 两种API,分别面向轻量级和海量级两种场景。 它还提供了在线演示、文档、书籍、论坛、博客等资源,方便用户学习和使用。 综上,该组件的技术健康度非常高。
社区健康度该组件在 GitHub 上有超过 30k 的星标和 8.7k 的分支,是一个非常活跃和受欢迎的开源项目。 它的作者 hankcs 是一位知名的 NLP 研究者和工程师,他在博客和论坛上经常分享他的研究成果和经验,与社区保持良好的互动。 它的用户群体也非常广泛,包括学术界和工业界的各种机构和个人。 综上,该组件的社区健康度非常高。
更新和维护频率该组件在 GitHub 上的最新提交是在 1 个月前, 而它的最新版本是在 2023 年 2 月 25 日发布的。 根据其发布历史,它大约每隔几个月就会发布一个新版本,同时也会不定期地修复一些 bug 和增加一些功能。 它的作者 hankcs 表示他会持续更新该组件,并且欢迎社区贡献代码和反馈意见。 综上,该组件的更新和维护频率较为稳定。
兼容性该组件要求 Python 3.6 至 3.10,支持 Windows 和 *nix 系统。 它可以在 CPU 上运行,也可以利用 GPU/TPU 加速计算。 它基于 PyTorch 和 TensorFlow 2.x 双引擎,可以兼容不同的深度学习框架。 它还提供了 RESTful API,可以与不同的开发语言(如 Python, Java, Golang 等)进行交互。 综上,该组件具有较好的兼容性。
文档和支持该组件提供了详尽的文档,包括安装指南、快速上手、API 参考、教程等,覆盖了各种功能和场景。 它还提供了在线演示,可以让用户直观地体验它的效果和性能。 此外,它还有一个论坛,可以让用户提问、讨论、分享相关话题,并且得到作者或其他用户的回答和建议。 综上,该组件提供了充足的文档和支持。

com.hankcs:hanlp 是一个优秀的多语种自然语言处理工具包,它在技术、社区、更新、兼容、文档等方面都表现出了高水平的健康度,是值得信赖和使用的组件。

参考链接:

https://github.com/hankcs/HanLP

https://hanlp.hankcs.com/

https://blog.csdn.net/gaofenglxx/article/details/119562141

https://hanlp.hankcs.com/docs/index.html

https://www.hanlp.com/api

组件许可证解读

Apache License 2.0 是一种开源软件许可证,广泛用于授权开源项目和代码。Apache License 2.0 允许用户自由地使用、修改和分发受许可的软件,而无需支付版权费用或专利费用。它鼓励开发者共享他们的代码,并保护用户的权利。以下是该许可证的一些重要特点:

  1. 代码使用权:用户可以自由地使用、复制、修改、合并、发布、分发和销售受许可软件。
  2. 版权声明:用户必须在所有源代码副本中保留原始的版权声明、许可证声明和免责声明。
  3. 修改代码:如果用户对代码进行了修改,需要清楚标明哪些部分发生了变化,并不能暗示原作者同意这些修改。
  4. 商标使用:Apache License 2.0 并未授予使用原软件的任何商标或名称的权利。
  5. 专利许可:该许可证授予了在使用、修改或分发受许可软件时相关专利的非独占许可。这意味着如果用户授权其他人使用该软件,相关专利许可也会传递给接收方。
  6. 再许可:用户可以将受 Apache License 2.0 许可的代码作为一部分整合到其它开源项目中,并使用不同的许可证授权整个项目。但是,需要在代码中显式地说明使用了 Apache License 2.0 许可的部分。

需要注意的是,Apache License 2.0 并不保证软件没有缺陷或不稳定性,使用该软件的风险由用户自行承担。

许可证原文链接:https://github.com/hankcs/HanLP/blob/doc-zh/LICENSE

组件漏洞版本及修复方案

暂无

同类型可替代组件

  • LTP:语言技术平台,是哈工大社会计算与信息检索研究中心开发的一系列中文自然语言处理工具,包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等。官网:https://ltp.ai/
  • jieba:开源的Python分词器,支持精确模式、全模式、搜索引擎模式和paddle模式,同时支持繁体分词、自定义词典和词性标注。官网:https://github.com/fxsjy/jieba
  • SnowNLP:开源的Python自然语言处理工具,支持中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、关键词提取、文本摘要等。官网:https://github.com/isnowfy/snownlp

组件SBOM

组件名称版本是否直接依赖仓库
defaultdictpip
dequepip
com.fasterxml.jackson.core:jackson-core2.14.1maven
Unionpip
com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.14.1maven
Setpip

该SBOM清单仅展示部分内容

完整SBOM清单及检测报告:

https://www.murphysec.com/console/report/1706944094127390720/1706944094391631873?allow=1

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