漏洞类型 | 命令注入 | 发现时间 | 2023-12-20 | 漏洞等级 | 严重 |
MPS编号 | MPS-qdjk-tr3g | CVE编号 | CVE-2023-6940 | 漏洞影响广度 |
漏洞危害
OSCS 描述 |
MLflow 是用于机器学习全生命周期管理的开源工具。 MLflow受影响版本中存在模版注入漏洞。在render_and_merge_yaml方法中,该函数用于渲染和合并基于Jinja2模板的YAML文件,其中使用的jinja2.Environment函数允许执行任意代码,包括系统命令。由于加载模板时未对输入进行适当的验证和过滤,攻击者可通过加载恶意的YAML文件,在远程主机执行任意代码。 参考链接:https://www.oscs1024.com/hd/MPS-qdjk-tr3g |
影响范围及处置方案
OSCS 平台影响范围和处置方案
影响范围 | 处置方式 | 处置方法 |
mlflow (-∞, 2.9.2) | 升级 | 将组件 mlflow 升级至 2.9.2 及以上版本 |
参考链接:https://www.oscs1024.com/hd/MPS-qdjk-tr3g |
排查方式
方式1:使用漏洞检测CLI工具来排查使用文档:https://www.murphysec.com/docs/faqs/integration/cli.html |
方式2:使用漏洞检测IDEA插件排查使用文档:https://www.murphysec.com/docs/faqs/integration/jetbrains-ide-plugin.html |
方式3:接入GitLab进行漏洞检测排查使用文档:https://www.murphysec.com/docs/faqs/integration/gitlab.html |
更多排查方式:https://www.murphysec.com/docs/faqs/integration/ |
本文参考链接
https://www.oscs1024.com/hd/MPS-qdjk-tr3g
https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-6940
https://github.com/mlflow/mlflow/commit/5139b1087d686fa52e2b087e09da66aff86297b1
https://huntr.com/bounties/c6f59480-ce47-4f78-a3dc-4bd8ca15029c