GEM-benchmark/NL-Augmenter 软件分析报告

基础信息

项目名称:GEM-benchmark/NL-Augmenter

项目徽章:

Security Status

仓库地址:https://github.com/pterodactyl/panel

检测报告地址:https://www.murphysec.com/console/report/1721219126969569280/1730971477509365760

此报告由Murphysec提供

漏洞列表

漏洞名称 漏洞类型 MPS编号 CVE编号 漏洞等级
nltk 代码问题漏洞 不充分的比较 MPS-2021-32390 CVE-2021-3828 高危
nltk 安全漏洞 ReDoS MPS-2021-32644 CVE-2021-3842 高危
Natural Language Toolkit 资源管理错误漏洞 拒绝服务 MPS-2021-36979 CVE-2021-43854 高危
dateparser 存在拒绝服务漏洞 拒绝服务 MPS-2022-14825 低危
Python 安全漏洞 ReDoS MPS-2022-57238 CVE-2022-40897 中危

缺陷组件

组件名称 版本 最小修复版本 依赖关系 修复建议
nltk 3.6.2 3.6.6 间接依赖 建议修复
setuptools 59.7.0 65.5.1 间接依赖 可选修复
dateparser 1.1.1 间接依赖 可选修复
transformers 4.6.1 4.30.0 间接依赖

许可证风险

许可证类型 相关组件 许可证风险
MIT 22
自定义许可证 12
Apache-2.0 7
BSD-3-Clause 1

SBOM清单

组件名称 组件版本 是否直接依赖 仓库
jellyfish 0.8.2 间接依赖 pip
Any 间接依赖 pip
stopwords 间接依赖 pip
transliterate 间接依赖 pip
num2words 0.5.10 间接依赖 pip
spacytextblob 3.0.1 间接依赖 pip
tesserocr 2.5.2 间接依赖 pip
TextLineDataset 间接依赖 pip
spacy 3.0.0 间接依赖 pip
glove 间接依赖 pip
lemminflect 0.2.2 间接依赖 pip
ftfy 6.0.3 间接依赖 pip
SoundsLike 0.0.11 间接依赖 pip
OpenCC 1.1.2 间接依赖 pip
mlconjug 3.4.0 间接依赖 pip
dateparser 1.1.1 间接依赖 pip
pyinflect 0.5.1 间接依赖 pip
CurrencyRates 间接依赖 pip
g2pM 0.1.2.5 间接依赖 pip
Union 间接依赖 pip
forex-python 1.6 间接依赖 pip
GPT2LMHeadModel 间接依赖 pip
black 21.5b2 间接依赖 pip
Babel 2.9.1 间接依赖 pip
sacrebleu 1.5.1 间接依赖 pip
map_filter 间接依赖 pip
PAST 间接依赖 pip
LefffLemmatizer 间接依赖 pip
setup 间接依赖 pip
phonenumbers 8.12.25 间接依赖 pip
flake8 3.9.2 间接依赖 pip
get_alphabets 间接依赖 pip
Dict 间接依赖 pip
nlaugmenter 间接依赖 pip
pypinyin 0.42.0 间接依赖 pip
pytest-cov 2.12.1 间接依赖 pip
Unidecode 1.2.0 间接依赖 pip
map_transformation 间接依赖 pip
jieba 0.42.1 间接依赖 pip
Callable 间接依赖 pip
transformers 4.6.1 间接依赖 pip
editdistance 0.5.3 间接依赖 pip
fastpunct 2.0.2 间接依赖 pip
pattern3 3.0.0 间接依赖 pip
pre-commit 2.13.0 间接依赖 pip
word2number 1.1 间接依赖 pip
POSTagger 间接依赖 pip
PSM 间接依赖 pip
find_packages 间接依赖 pip
sentencepiece 0.1.95 间接依赖 pip
M2M100ForConditionalGeneration 间接依赖 pip
GPT2Tokenizer 间接依赖 pip
get_implementation 间接依赖 pip
T5Tokenizer 间接依赖 pip
AutoTokenizer 间接依赖 pip
OperationRuns 间接依赖 pip
nltk 3.6.2 间接依赖 pip
allennlp-models 2.5.0 间接依赖 pip
wordnet 间接依赖 pip
Tuple 间接依赖 pip
docopt 0.6.2 间接依赖 pip
OEM 间接依赖 pip
spacy_nlp 间接依赖 pip
detoxify 0.2.2 间接依赖 pip
AutoModel 间接依赖 pip
benepar 0.2.0 间接依赖 pip
pronouncing 0.2.0 间接依赖 pip
textblob_fr 0.2.0 间接依赖 pip
sibyl_tool 0.1.2 间接依赖 pip
allennlp 2.5.0 间接依赖 pip
pandas 1.2.0 间接依赖 pip
T5ForConditionalGeneration 间接依赖 pip
trdg 1.6.0 间接依赖 pip
RatesNotAvailableError 间接依赖 pip
ftlid 0.1.2 间接依赖 pip
datasets 1.7.0 间接依赖 pip
KeyValueDataset 间接依赖 pip
inflect 5.3.0 间接依赖 pip
setuptools 59.7.0 间接依赖 pip
BartTokenizer 间接依赖 pip
List 间接依赖 pip
nlpcda 2.5.8 间接依赖 pip
FSMTTokenizer 间接依赖 pip
gender-extractor 0.1.3 间接依赖 pip
BartForConditionalGeneration 间接依赖 pip
FSMTForConditionalGeneration 间接依赖 pip
langid 1.1.6 间接依赖 pip
Optional 间接依赖 pip
pytest 6.2.4 间接依赖 pip
cucco 2.2.1 间接依赖 pip
PLURAL 间接依赖 pip
torchtext 0.10.1 间接依赖 pip
seqeval 1.2.2 间接依赖 pip
spacy-lefff 0.4.0 间接依赖 pip
isort 5.9.1 间接依赖 pip
M2M100Tokenizer 间接依赖 pip
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