facebookresearch/fairseq 软件分析报告

基础信息

项目名称:facebookresearch/fairseq

项目徽章:

Security Status

仓库地址:https://github.com/pterodactyl/panel

检测报告地址:https://www.murphysec.com/console/report/1721184935670255616/1730279185119141888

此报告由Murphysec提供

漏洞列表

漏洞名称 漏洞类型 MPS编号 CVE编号 漏洞等级
facebookresearch fairseq库存在任意代码执行漏洞 代码注入 MPS-2022-65070 高危
PyTorch 命令注入漏洞 代码注入 MPS-2022-65270 CVE-2022-45907 严重

缺陷组件

组件名称 版本 最小修复版本 依赖关系 修复建议
fairseq 0.12.2 间接依赖 建议修复
torch 1.12.1 1.13.1 间接依赖 建议修复
transformers 4.21.1 4.30.0 间接依赖

许可证风险

许可证类型 相关组件 许可证风险
MIT 3
BSD-3-Clause 1
自定义许可证 1
Apache-2.0 2

SBOM清单

组件名称 组件版本 是否直接依赖 仓库
assume 间接依赖 pip
pandas 1.4.3 间接依赖 pip
torch 1.12.1 间接依赖 pip
dedup 间接依赖 pip
data_utils 间接依赖 pip
parser 间接依赖 pip
TextCompressionLevel 间接依赖 pip
List 间接依赖 pip
SPARQLWrapper 间接依赖 pip
scan_checkpoint 间接依赖 pip
Manager 间接依赖 pip
JSON 间接依赖 pip
main 间接依赖 pip
Conv1d 间接依赖 pip
DataLoader 间接依赖 pip
Dataset 间接依赖 pip
load_checkpoint 间接依赖 pip
Any 间接依赖 pip
TextCompressor 间接依赖 pip
ConvTranspose1d 间接依赖 pip
checkpoint_utils 间接依赖 pip
Dict 间接依赖 pip
reduce 间接依赖 pip
remove_under_k 间接依赖 pip
events 间接依赖 pip
papi_high 间接依赖 pip
given 间接依赖 pip
create_dummy_data 间接依赖 pip
torchaudio 0.12.1 间接依赖 pip
preprocess_lm_data 间接依赖 pip
Optional 间接依赖 pip
Pool 间接依赖 pip
sacrebleu 2.2.0 间接依赖 pip
valids 间接依赖 pip
transformers 4.21.1 间接依赖 pip
Dictionary 间接依赖 pip
tasks 间接依赖 pip
fairseq 0.12.2 间接依赖 pip
wraps 间接依赖 pip
tqdm 4.64.0 间接依赖 pip
(0)
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