hyperopt/hyperopt-sklearn 软件分析报告

基础信息

项目名称:hyperopt/hyperopt-sklearn

项目徽章:

Security Status

仓库地址:https://github.com/pterodactyl/panel

检测报告地址:https://www.murphysec.com/console/report/1721269355030282240/1728319909586227200

此报告由Murphysec提供

漏洞列表

漏洞名称 漏洞类型 MPS编号 CVE编号 漏洞等级
NumPy 安全漏洞 不充分的比较 MPS-2021-25631 CVE-2021-34141 中危
NumPy 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2021-32278 CVE-2021-41495 中危
NumPy 安全漏洞 经典缓冲区溢出 MPS-2021-32279 CVE-2021-41496 中危
Python 安全漏洞 ReDoS MPS-2022-57238 CVE-2022-40897 中危
SciPy 资源管理错误漏洞 UAF MPS-2023-10196 CVE-2023-29824 严重
SciPy 安全漏洞 MPS-2023-4046 CVE-2023-25399 中危

缺陷组件

组件名称 版本 最小修复版本 依赖关系 修复建议
scipy 1.7.1 1.10.0rc1 间接依赖 建议修复
numpy 1.21.2 间接依赖 可选修复
setuptools 39.2.0 65.5.1 间接依赖 可选修复

许可证风险

许可证类型 相关组件 许可证风险
BSD-3-Clause 2
MIT 3
自定义许可证 5
Apache-2.0 2

SBOM清单

组件名称 组件版本 是否直接依赖 仓库
pandas 1.3.3 间接依赖 pip
rand 间接依赖 pip
_custom_handler 间接依赖 pip
scipy 1.7.1 间接依赖 pip
tpe 间接依赖 pip
coverage 6.2 间接依赖 pip
scope 间接依赖 pip
hyperopt 0.2.6 间接依赖 pip
isolation_forest 间接依赖 pip
xgboost 1.5.0 间接依赖 pip
setuptools 39.2.0 间接依赖 pip
_NonFiniteFeature 间接依赖 pip
lightgbm 3.3.1 间接依赖 pip
Apply 间接依赖 pip
sklearn 间接依赖 pip
tox 3.24.5 间接依赖 pip
numpy 1.21.2 间接依赖 pip
HyperoptEstimator 间接依赖 pip
hpsklearn 间接依赖 pip
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