基础信息
项目名称:NVIDIA/TensorRT-LLM
项目徽章:
仓库地址:https://github.com/pterodactyl/panel
检测报告地址:https://www.murphysec.com/console/report/1727414959763050496/1727414963261100032
此报告由Murphysec提供
漏洞列表
漏洞名称 | 漏洞类型 | MPS编号 | CVE编号 | 漏洞等级 |
---|---|---|---|---|
Open Neural Network Exchange 路径遍历漏洞 | 路径遍历 | MPS-2022-5165 | CVE-2022-25882 | 高危 |
缺陷组件
组件名称 | 版本 | 最小修复版本 | 依赖关系 | 修复建议 |
---|---|---|---|---|
onnx | 1.12.0 | 1.13.0 | 间接依赖 | 可选修复 |
许可证风险
许可证类型 | 相关组件 | 许可证风险 |
---|---|---|
自定义许可证 | 4 | 低 |
Apache-2.0 | 5 | 低 |
SBOM清单
组件名称 | 组件版本 | 是否直接依赖 | 仓库 |
---|---|---|---|
Session | 间接依赖 | pip | |
sentencepiece | 0.1.99 | 间接依赖 | pip |
AutoTokenizer | 间接依赖 | pip | |
torchdata | 0.7.0 | 间接依赖 | pip |
sphinx | 7.0 | 间接依赖 | pip |
load_t5_from_pytorch | 间接依赖 | pip | |
cuda | 间接依赖 | pip | |
InputArg | 间接依赖 | pip | |
transformers | 4.31.0 | 间接依赖 | pip |
OrderedDict | 间接依赖 | pip | |
field | 间接依赖 | pip | |
tokenizers | 0.13.3 | 间接依赖 | pip |
T5ForConditionalGeneration | 间接依赖 | pip | |
dataclass | 间接依赖 | pip | |
TensorInfo | 间接依赖 | pip | |
onnx | 1.12.0 | 间接依赖 | pip |
List | 间接依赖 | pip | |
parse_config | 间接依赖 | pip | |
str_dtype_to_torch | 间接依赖 | pip | |
cuda-python | 12.2.0 | 间接依赖 | pip |
diffusers | 0.15.0 | 间接依赖 | pip |
ModuleList | 间接依赖 | pip | |
typing-extensions | 4.5.0 | 间接依赖 | pip |
datasets | 2.14.4 | 间接依赖 | pip |
tensorrt | 8.6.0 | 间接依赖 | pip |
torch_to_numpy | 间接依赖 | pip | |
Module | 间接依赖 | pip | |
accelerate | 0.20.3 | 间接依赖 | pip |
T5Tokenizer | 间接依赖 | pip | |
Type | 间接依赖 | pip |