NVIDIA/TensorRT-LLM 软件分析报告

基础信息

项目名称:NVIDIA/TensorRT-LLM

项目徽章:

Security Status

仓库地址:https://github.com/pterodactyl/panel

检测报告地址:https://www.murphysec.com/console/report/1727414959763050496/1727414963261100032

此报告由Murphysec提供

漏洞列表

漏洞名称 漏洞类型 MPS编号 CVE编号 漏洞等级
Open Neural Network Exchange 路径遍历漏洞 路径遍历 MPS-2022-5165 CVE-2022-25882 高危

缺陷组件

组件名称 版本 最小修复版本 依赖关系 修复建议
onnx 1.12.0 1.13.0 间接依赖 可选修复

许可证风险

许可证类型 相关组件 许可证风险
自定义许可证 4
Apache-2.0 5

SBOM清单

组件名称 组件版本 是否直接依赖 仓库
Session 间接依赖 pip
sentencepiece 0.1.99 间接依赖 pip
AutoTokenizer 间接依赖 pip
torchdata 0.7.0 间接依赖 pip
sphinx 7.0 间接依赖 pip
load_t5_from_pytorch 间接依赖 pip
cuda 间接依赖 pip
InputArg 间接依赖 pip
transformers 4.31.0 间接依赖 pip
OrderedDict 间接依赖 pip
field 间接依赖 pip
tokenizers 0.13.3 间接依赖 pip
T5ForConditionalGeneration 间接依赖 pip
dataclass 间接依赖 pip
TensorInfo 间接依赖 pip
onnx 1.12.0 间接依赖 pip
List 间接依赖 pip
parse_config 间接依赖 pip
str_dtype_to_torch 间接依赖 pip
cuda-python 12.2.0 间接依赖 pip
diffusers 0.15.0 间接依赖 pip
ModuleList 间接依赖 pip
typing-extensions 4.5.0 间接依赖 pip
datasets 2.14.4 间接依赖 pip
tensorrt 8.6.0 间接依赖 pip
torch_to_numpy 间接依赖 pip
Module 间接依赖 pip
accelerate 0.20.3 间接依赖 pip
T5Tokenizer 间接依赖 pip
Type 间接依赖 pip
(0)
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