基础信息
项目名称：IBM/adversarial-robustness-toolbox
项目徽章：
仓库地址：https://github.com/pterodactyl/panel
检测报告地址：https://www.murphysec.com/console/report/1721271186439569408/1723879048134221824
此报告由Murphysec提供
漏洞列表
| 漏洞名称 | 漏洞类型 | MPS编号 | CVE编号 | 漏洞等级 |
|---|---|---|---|---|
| Google TensorFlow 目录穿越漏洞 | 路径遍历 | MPS-2021-9211 | CVE-2021-35958 | 严重 |
| LIEF 存在拒绝服务漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-57263 | CVE-2022-40922 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2023-4417 | CVE-2023-25658 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2023-4418 | CVE-2023-25659 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4419 | CVE-2023-25660 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2023-4421 | CVE-2023-25662 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4422 | CVE-2023-25663 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 堆缓冲区溢出 | MPS-2023-4423 | CVE-2023-25664 | 严重 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4424 | CVE-2023-25665 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2023-4425 | CVE-2023-25666 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2023-4426 | CVE-2023-25667 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 越界读取 | MPS-2023-4427 | CVE-2023-25668 | 严重 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2023-4428 | CVE-2023-25669 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4429 | CVE-2023-25670 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2023-4430 | CVE-2023-25671 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4431 | CVE-2023-25672 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2023-4432 | CVE-2023-25673 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4433 | CVE-2023-25674 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2023-4434 | CVE-2023-25675 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4435 | CVE-2023-25676 | 高危 |
| Google TensorFlow 资源管理错误漏洞 | 双重释放 | MPS-2023-4677 | CVE-2023-25801 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2023-6912 | CVE-2023-27579 | 高危 |
缺陷组件
| 组件名称 | 版本 | 最小修复版本 | 依赖关系 | 修复建议 |
|---|---|---|---|---|
| tensorflow | 2.10.1 | 间接依赖 | 建议修复 | |
| lief | 0.12.3 | 间接依赖 | 可选修复 |
许可证风险
| 许可证类型 | 相关组件 | 许可证风险 |
|---|---|---|
| 自定义许可证 | 6 | 低 |
| Apache-2.0 | 5 | 低 |
| BSD-3-Clause | 3 | 低 |
| MIT | 5 | 低 |
| ISC | 2 | 低 |
| HPND | 1 | 低 |
SBOM清单
| 组件名称 | 组件版本 | 是否直接依赖 | 仓库 |
|---|---|---|---|
| tensorflow-addons | 0.13.0 | 间接依赖 | pip |
| tensorflow | 2.10.1 | 间接依赖 | pip |
| scipy | 1.10.1 | 间接依赖 | pip |
| setup | 间接依赖 | pip | |
| keras | 2.10.0 | 间接依赖 | pip |
| sortedcontainers | 2.4.0 | 间接依赖 | pip |
| matplotlib | 3.7.1 | 间接依赖 | pip |
| pandas | 2.0.1 | 间接依赖 | pip |
| find_packages | 间接依赖 | pip | |
| multiprocess | 0.70.12 | 间接依赖 | pip |
| grad | 间接依赖 | pip | |
| catboost | 1.1.1 | 间接依赖 | pip |
| librosa | 0.10.0.post2 | 间接依赖 | pip |
| cma | 3.3.0 | 间接依赖 | pip |
| six | 1.16.0 | 间接依赖 | pip |
| resampy | 0.4.2 | 间接依赖 | pip |
| NeuralNetworkMixin | 间接依赖 | pip | |
| jit | 间接依赖 | pip | |
| BaseEstimator | 间接依赖 | pip | |
| mxnet-native | 1.8.0.post0 | 间接依赖 | pip |
| pydub | 0.25.1 | 间接依赖 | pip |
| torch | 1.13.1 | 间接依赖 | pip |
| GPy | 1.10.0 | 间接依赖 | pip |
| h5py | 3.8.0 | 间接依赖 | pip |
| xgboost | 1.7.5 | 间接依赖 | pip |
| Pillow | 9.5.0 | 间接依赖 | pip |
| listdir | 间接依赖 | pip | |
| ffmpeg-python | 0.2.0 | 间接依赖 | pip |
| tensorboardX | 2.6 | 间接依赖 | pip |
| tqdm | 4.65.0 | 间接依赖 | pip |
| path | 间接依赖 | pip | |
| lief | 0.12.3 | 间接依赖 | pip |
| timm | 0.9.2 | 间接依赖 | pip |
| lightgbm | 3.3.5 | 间接依赖 | pip |
| statsmodels | 0.13.5 | 间接依赖 | pip |