explosion/spacy-transformers 软件分析报告

基础信息

项目名称:explosion/spacy-transformers

项目徽章:

Security Status

仓库地址:https://github.com/pterodactyl/panel

检测报告地址:https://www.murphysec.com/console/report/1721176501000339456/1723090498409160704

此报告由Murphysec提供

漏洞列表

漏洞名称 漏洞类型 MPS编号 CVE编号 漏洞等级
NumPy 代码执行漏洞 反序列化 MPS-2019-0576 CVE-2019-6446 严重
NumPy 缓冲区错误漏洞 经典缓冲区溢出 MPS-2021-25101 CVE-2021-33430 中危
NumPy 安全漏洞 不充分的比较 MPS-2021-25631 CVE-2021-34141 中危
NumPy 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2021-32278 CVE-2021-41495 中危
NumPy 安全漏洞 经典缓冲区溢出 MPS-2021-32279 CVE-2021-41496 中危
Python 安全漏洞 ReDoS MPS-2022-57238 CVE-2022-40897 中危
PyTorch 命令注入漏洞 代码注入 MPS-2022-65270 CVE-2022-45907 严重

缺陷组件

组件名称 版本 最小修复版本 依赖关系 修复建议
torch 1.8.0 1.13.1 间接依赖 建议修复
numpy 1.15.0 间接依赖 建议修复
setuptools 39.2.0 65.5.1 间接依赖 可选修复

许可证风险

许可证类型 相关组件 许可证风险
MIT 3
BSD-3-Clause 1
自定义许可证 1

SBOM清单

组件名称 组件版本 是否直接依赖 仓库
pytest 5.2.0 间接依赖 pip
Model 间接依赖 pip
get_current_ops 间接依赖 pip
_truncate_tokens 间接依赖 pip
Config 间接依赖 pip
cython 0.25 间接依赖 pip
numpy 1.15.0 间接依赖 pip
spacy 间接依赖 pip
configure_get_sent_spans 间接依赖 pip
apply_alignment 间接依赖 pip
thinc 间接依赖 pip
configure_strided_spans 间接依赖 pip
torch 1.8.0 间接依赖 pip
_truncate_alignment 间接依赖 pip
get_alignment 间接依赖 pip
setuptools 39.2.0 间接依赖 pip
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