基础信息
项目名称:alievk/avatarify
项目徽章:
仓库地址:https://github.com/pterodactyl/panel
检测报告地址:https://www.murphysec.com/console/report/1720543397236097024/1720543397278040064
此报告由Murphysec提供
漏洞列表
漏洞名称 | 漏洞类型 | MPS编号 | CVE编号 | 漏洞等级 |
---|---|---|---|---|
NumPy 代码执行漏洞 | 反序列化 | MPS-2019-0576 | CVE-2019-6446 | 严重 |
OpenCV 数字错误漏洞 | 除零错误 | MPS-2019-11014 | CVE-2019-15939 | 中危 |
OpenCV 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2019-11421 | CVE-2019-16249 | 中危 |
Android 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2019-12353 | CVE-2019-9423 | 高危 |
OpenCV 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2019-15873 | CVE-2019-19624 | 中危 |
OpenCV 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2019-9066 | CVE-2019-14491 | 高危 |
OpenCV 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2019-9067 | CVE-2019-14492 | 高危 |
OpenCV 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2020-0085 | CVE-2019-5064 | 高危 |
NumPy 缓冲区错误漏洞 | 经典缓冲区溢出 | MPS-2021-25101 | CVE-2021-33430 | 中危 |
NumPy 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2021-25631 | CVE-2021-34141 | 中危 |
NumPy 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2021-32278 | CVE-2021-41495 | 中危 |
NumPy 安全漏洞 | 经典缓冲区溢出 | MPS-2021-32279 | CVE-2021-41496 | 中危 |
缺陷组件
组件名称 | 版本 | 最小修复版本 | 依赖关系 | 修复建议 |
---|---|---|---|---|
numpy | 1.15.0 | 间接依赖 | 建议修复 | |
opencv-python | 3.4.5.20 | 4.2.0.32 | 间接依赖 | 建议修复 |
许可证风险
许可证类型 | 相关组件 | 许可证风险 |
---|---|---|
自定义许可证 | 4 | 低 |
Apache-2.0 | 1 | 低 |
MIT | 2 | 低 |
BSD-3-Clause | 1 | 低 |
SBOM清单
组件名称 | 组件版本 | 是否直接依赖 | 仓库 |
---|---|---|---|
fomm/requirements.txt | 间接依赖 | pip | |
scipy | 间接依赖 | pip | |
requests | 2.31.0 | 间接依赖 | pip |
pyzmq | 19.0.0 | 间接依赖 | pip |
face-alignment | 1.3.3 | 间接依赖 | pip |
PyYAML | 5.1 | 间接依赖 | pip |
opencv-python | 3.4.5.20 | 间接依赖 | pip |
pyyaml | 5.4 | 间接依赖 | pip |
numpy | 1.15.0 | 间接依赖 | pip |
predictor_local | 间接依赖 | pip | |
arguments | 间接依赖 | pip | |
requirements.txt | 间接依赖 | pip | |
msgpack-numpy | 0.4.5 | 间接依赖 | pip |
pyfakewebcam | 0.1.0 | 间接依赖 | pip |