基础信息
项目名称:ifzhang/ByteTrack
项目徽章:
仓库地址:https://github.com/pterodactyl/panel
检测报告地址:https://www.murphysec.com/console/report/1718779345421254656/1718779345463197696
此报告由Murphysec提供
漏洞列表
漏洞名称 | 漏洞类型 | MPS编号 | CVE编号 | 漏洞等级 |
---|---|---|---|---|
Open Neural Network Exchange 路径遍历漏洞 | 路径遍历 | MPS-2022-5165 | CVE-2022-25882 | 高危 |
PyTorch 命令注入漏洞 | 代码注入 | MPS-2022-65270 | CVE-2022-45907 | 严重 |
缺陷组件
组件名称 | 版本 | 最小修复版本 | 依赖关系 | 修复建议 |
---|---|---|---|---|
torch | 1.7 | 1.13.1 | 间接依赖 | 建议修复 |
onnx | 1.8.1 | 1.13.0 | 间接依赖 | 可选修复 |
许可证风险
许可证类型 | 相关组件 | 许可证风险 |
---|---|---|
Apache-2.0 | 2 | 低 |
自定义许可证 | 1 | 低 |
MIT | 1 | 低 |
SBOM清单
组件名称 | 组件版本 | 是否直接依赖 | 仓库 |
---|---|---|---|
unzip_objs | 间接依赖 | pip | |
BaseTrack | 间接依赖 | pip | |
kalman_filter | 间接依赖 | pip | |
TrackState | 间接依赖 | pip | |
onnx | 1.8.1 | 间接依赖 | pip |
mkdir | 间接依赖 | pip | |
onnxruntime | 1.8.0 | 间接依赖 | pip |
onnx-simplifier | 0.3.5 | 间接依赖 | pip |
create_model | 间接依赖 | pip | |
torchvision | 0.10.0 | 间接依赖 | pip |
OrderedDict | 间接依赖 | pip | |
Dataset | 间接依赖 | pip | |
requirements.txt | 间接依赖 | pip | |
fuse_model | 间接依赖 | pip | |
multiclass_nms | 间接依赖 | pip | |
MODELS | 间接依赖 | pip | |
Variable | 间接依赖 | pip | |
loguru | 间接依赖 | pip | |
get_model_info | 间接依赖 | pip | |
build_tracker | 间接依赖 | pip | |
read_results | 间接依赖 | pip | |
load_model | 间接依赖 | pip | |
linear_assignment | 间接依赖 | pip | |
deque | 间接依赖 | pip | |
DataLoader | 间接依赖 | pip | |
torch | 1.7 | 间接依赖 | pip |
Function | 间接依赖 | pip |