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iflytek/iflearner 软件分析报告

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1 基础信息
2 漏洞列表
3 缺陷组件
4 许可证风险
5 SBOM清单

基础信息

项目名称：iflytek/iflearner

项目徽章：

Security Status

仓库地址：https://github.com/pterodactyl/panel

检测报告地址：https://www.murphysec.com/console/report/1715373425131569152/1715373441636155392

此报告由Murphysec提供

漏洞列表

漏洞名称 漏洞类型 MPS编号 CVE编号 漏洞等级
NumPy 安全漏洞 不充分的比较 MPS-2021-25631 CVE-2021-34141 中危
NumPy 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2021-32278 CVE-2021-41495 中危
NumPy 安全漏洞 经典缓冲区溢出 MPS-2021-32279 CVE-2021-41496 中危
Google TensorFlow 目录穿越漏洞 路径遍历 MPS-2021-9211 CVE-2021-35958 严重
loguru 代码注入漏洞 代码注入 MPS-2022-1393 CVE-2022-0329 严重
Python 安全漏洞 ReDoS MPS-2022-57238 CVE-2022-40897 中危
Google TensorFlow BaseCandidateSamplerOp缓冲区错误漏洞 越界读取 MPS-2022-58517 CVE-2022-41880 严重
Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞 越界读取 MPS-2022-58520 CVE-2022-41883 高危
Google TensorFlow存在未明漏洞 控制流实现总是不正确 MPS-2022-58521 CVE-2022-41884 高危
Google TensorFlow tf.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D缓冲区溢出漏洞 缓冲区大小计算不正确 MPS-2022-58522 CVE-2022-41885 高危
Google TensorFlow tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2缓冲区溢出漏洞 缓冲区大小计算不正确 MPS-2022-58523 CVE-2022-41886 高危
Google TensorFlow tf.keras.losses.poisson缓冲区溢出漏洞 缓冲区大小计算不正确 MPS-2022-58524 CVE-2022-41887 高危
Google TensorFlow 拒绝服务漏洞 拒绝服务 MPS-2022-58525 CVE-2022-41888 高危
Google TensorFlow代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2022-58526 CVE-2022-41889 高危
Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞 不正确的类型转换 MPS-2022-58527 CVE-2022-41890 高危
Google TensorFlow 安全漏洞 MPS-2022-58528 CVE-2022-41891 高危
Google TensorFlow 安全漏洞 可达断言 MPS-2022-58530 CVE-2022-41893 高危
Google TensorFlow存在未明漏洞 经典缓冲区溢出 MPS-2022-58531 CVE-2022-41894 高危
TensorFlow 存在越界读取漏洞 越界读取 MPS-2022-58532 CVE-2022-41895 中危
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 输入中指定数量的验证不当 MPS-2022-58533 CVE-2022-41896 高危
Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞 越界读取 MPS-2022-58534 CVE-2022-41897 高危
Google TensorFlow 安全漏洞 MPS-2022-58535 CVE-2022-41898 高危
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 可达断言 MPS-2022-58536 CVE-2022-41899 高危
Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞 越界写入 MPS-2022-58537 CVE-2022-41900 严重
TensorFlow 存在输入验证不当漏洞 拒绝服务 MPS-2022-58538 CVE-2022-41901 中危
TensorFlow 存在越界写入漏洞 越界写入 MPS-2022-58539 CVE-2022-41902 高危
Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞 缓冲区大小计算不正确 MPS-2022-58544 CVE-2022-41907 高危
Google TensorFlow输入验证错误漏洞 拒绝服务 MPS-2022-58545 CVE-2022-41908 高危
Google TensorFlow 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2022-58546 CVE-2022-41909 高危
TensorFlow 存在越界读取漏洞 越界读取 MPS-2022-58547 CVE-2022-41910 中危
Google TensorFlow代码问题漏洞 不正确的类型转换 MPS-2022-58548 CVE-2022-41911 高危
PyTorch 命令注入漏洞 代码注入 MPS-2022-65270 CVE-2022-45907 严重
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 越界读取 MPS-2023-4417 CVE-2023-25658 高危
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 越界读取 MPS-2023-4418 CVE-2023-25659 高危
Google TensorFlow 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2023-4419 CVE-2023-25660 高危
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 整数溢出或环绕 MPS-2023-4421 CVE-2023-25662 高危
Google TensorFlow 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2023-4422 CVE-2023-25663 高危
Google TensorFlow 安全漏洞 堆缓冲区溢出 MPS-2023-4423 CVE-2023-25664 严重
Google TensorFlow 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2023-4424 CVE-2023-25665 高危
Google TensorFlow 安全漏洞 不充分的比较 MPS-2023-4425 CVE-2023-25666 高危
Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 整数溢出或环绕 MPS-2023-4426 CVE-2023-25667 高危
Google TensorFlow 安全漏洞 越界读取 MPS-2023-4427 CVE-2023-25668 严重
Google TensorFlow 安全漏洞 不充分的比较 MPS-2023-4428 CVE-2023-25669 高危
Google TensorFlow 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2023-4429 CVE-2023-25670 高危
Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 越界写入 MPS-2023-4430 CVE-2023-25671 高危
Google TensorFlow 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2023-4431 CVE-2023-25672 高危
Google TensorFlow 安全漏洞 不充分的比较 MPS-2023-4432 CVE-2023-25673 高危
Google TensorFlow 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2023-4433 CVE-2023-25674 高危
Google TensorFlow 安全漏洞 不充分的比较 MPS-2023-4434 CVE-2023-25675 高危
Google TensorFlow 代码问题漏洞 空指针取消引用 MPS-2023-4435 CVE-2023-25676 高危
Google TensorFlow 资源管理错误漏洞 双重释放 MPS-2023-4677 CVE-2023-25801 高危
Google TensorFlow 安全漏洞 不充分的比较 MPS-2023-6912 CVE-2023-27579 高危
urllib3 安全漏洞 未授权敏感信息泄露 MPS-46py-nxai CVE-2023-45803 中危
grpc不加限制或调节的资源分配漏洞 过度迭代 MPS-7ht6-lm4j CVE-2023-33953 高危
urllib3 HTTP重定向信息泄露漏洞 未授权敏感信息泄露 MPS-s0oy-afbw CVE-2023-43804 高危
Flask 安全漏洞 通过持久性Cookie导致的信息暴露 MPS-y7qk-6aom CVE-2023-30861 高危

缺陷组件

组件名称 版本 最小修复版本 依赖关系 修复建议
tensorflow 2.9.1 2.12.0 间接依赖 建议修复
urllib3 1.26.8 2.0.7 间接依赖 建议修复
torch 1.7.1 1.13.1 间接依赖 建议修复
loguru 0.6.0 间接依赖 建议修复
flask 2.2.0 2.3.2 间接依赖 可选修复
numpy 1.21.6 1.22.2 间接依赖 可选修复
grpcio 1.46.3 1.56.2 间接依赖 可选修复
setuptools 62.3.2 65.5.1 间接依赖 可选修复

许可证风险

许可证类型 相关组件 许可证风险
LGPL-3.0+ 1 低
MIT 11 低
Apache-2.0 9 低
自定义许可证 8 低
ISC 2 低
BSD-3-Clause 2 低

SBOM清单

组件名称 组件版本 是否直接依赖 仓库
transforms 间接依赖 pip
gmpy2 2.1.2 间接依赖 pip
recommonmark 0.7.1 间接依赖 pip
TransformerEncoder 间接依赖 pip
mxnet 1.9.1 间接依赖 pip
requirements.txt 间接依赖 pip
mkdocs-material 8.3.8 间接依赖 pip
flask 2.2.0 间接依赖 pip
LambdaLR 间接依赖 pip
opacus 1.1.3 间接依赖 pip
keras 2.9.0 间接依赖 pip
loguru 0.6.0 间接依赖 pip
Callable 间接依赖 pip
visualdl 2.3.0 间接依赖 pip
docformatter 1.4 间接依赖 pip
markdown 3.3.7 间接依赖 pip
grpcio-tools 1.46.3 间接依赖 pip
pytorch_trainer 间接依赖 pip
cifar 间接依赖 pip
pycryptodome 3.14.1 间接依赖 pip
mkdocs-static-i18n 0.46 间接依赖 pip
mkdocstrings-python 0.7.1 间接依赖 pip
StepLR 间接依赖 pip
setuptools 62.3.2 间接依赖 pip
Conv2D 间接依赖 pip
mkdocs 1.3.0 间接依赖 pip
IO 间接依赖 pip
mkdocs-awesome-pages-plugin 2.7.0 间接依赖 pip
isort 5.10.1 间接依赖 pip
mkdocstrings 0.19.0 间接依赖 pip
grpcio 1.46.3 间接依赖 pip
flake8 4.0.1 间接依赖 pip
urllib3 1.26.8 间接依赖 pip
matplotlib 3.3.4 间接依赖 pip
iflearner 间接依赖 pip
mkdocs-include-markdown-plugin 3.6.1 间接依赖 pip
train_client 间接依赖 pip
mkdocs-gen-files 0.3.5 间接依赖 pip
torch 1.7.1 间接依赖 pip
mdx_gh_links 0.2 间接依赖 pip
tensorflow 2.9.1 间接依赖 pip
datasets 间接依赖 pip
TransformerEncoderLayer 间接依赖 pip
twine 4.0.1 间接依赖 pip
List 间接依赖 pip
Any 间接依赖 pip
mkdocs-render-swagger-plugin 0.0.3 间接依赖 pip
lightgallery 0.5 间接依赖 pip
protobuf 3.19.4 间接依赖 pip
torchvision 0.8.2 间接依赖 pip
Dense 间接依赖 pip
numpy 1.21.6 间接依赖 pip
black 22.3.0 间接依赖 pip
mypy 0.960 间接依赖 pip
mkdocs-swagger-ui-tag 0.3.0 间接依赖 pip
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