| 漏洞类型 | 路径遍历 | 发现时间 | 2023-12-15 | 漏洞等级 | 严重 |
| MPS编号 | MPS-m397-puva | CVE编号 | CVE-2023-6831 | 漏洞影响广度 | 一般 |
漏洞危害
| OSCS 描述 |
| MLflow 是用于机器学习全生命周期管理的开源工具。 MLflow 2.9.2 之前版本中存在路径遍历漏洞。由于在mlflow/uri.py文件中的validate_path_is_safe方法未正确过滤url编码。攻击者可以通过url编码artifact_path参数绕过安全检查，向/mlflow-artifacts/artifacts路由发送恶意请求，读取或删除服务器中任意文件。 |
影响范围及处置方案
OSCS 平台影响范围和处置方案
| 影响范围 | 处置方式 | 处置方法 |
| mlflow (-∞, 2.9.2) | 升级 | 将组件 mlflow 升级至 2.9.2 及以上版本 |
| 参考链接：https://www.oscs1024.com/hd/MPS-m397-puva | ||
排查方式
| 方式1：使用漏洞检测CLI工具来排查使用文档：https://www.murphysec.com/docs/faqs/integration/cli.html |
| 方式2：使用漏洞检测IDEA插件排查使用文档：https://www.murphysec.com/docs/faqs/integration/jetbrains-ide-plugin.html |
| 方式3：接入GitLab进行漏洞检测排查使用文档：https://www.murphysec.com/docs/faqs/integration/gitlab.html |
| 更多排查方式：https://www.murphysec.com/docs/faqs/integration/ |
本文参考链接
https://www.oscs1024.com/hd/MPS-m397-puva
https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-6831
https://github.com/mlflow/mlflow/commit/1da75dfcecd4d169e34809ade55748384e8af6c1
https://huntr.com/bounties/0acdd745-0167-4912-9d5c-02035fe5b314
