基础信息
项目名称：huggingface/transformers
项目徽章：
仓库地址：https://github.com/pterodactyl/panel
检测报告地址：https://www.murphysec.com/console/report/1721266000556281856/1723856488273240064
此报告由Murphysec提供
漏洞列表
| 漏洞名称 | 漏洞类型 | MPS编号 | CVE编号 | 漏洞等级 |
|---|---|---|---|---|
| psutil 资源管理错误漏洞 | 双重释放 | MPS-2019-14454 | CVE-2019-18874 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 缓冲区溢出 | MPS-2020-15185 | CVE-2020-15266 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 对未经初始化资源的使用 | MPS-2020-17213 | CVE-2020-26266 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2020-17218 | CVE-2020-26269 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 对未经初始化资源的使用 | MPS-2020-17219 | CVE-2020-26271 | 低危 |
| Google TensorFlow 数字错误漏洞 | 数值类型间的不正确转换 | MPS-2021-17260 | CVE-2021-37645 | 中危 |
| Google TensorFlow 验证错误漏洞 | 对数据真实性的验证不充分 | MPS-2021-17314 | CVE-2021-37692 | 中危 |
| NumPy 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2021-25631 | CVE-2021-34141 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2021-31964 | CVE-2021-41195 | 中危 |
| Google TensorFlow 数字错误漏洞 | 超界折返 | MPS-2021-31965 | CVE-2021-41196 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2021-31966 | CVE-2021-41197 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2021-31967 | CVE-2021-41198 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2021-31968 | CVE-2021-41199 | 中危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2021-31969 | CVE-2021-41200 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 使用未经初始化的指针 | MPS-2021-31970 | CVE-2021-41201 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 数值类型间的不正确转换 | MPS-2021-31971 | CVE-2021-41202 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2021-31972 | CVE-2021-41203 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 使用未经初始化的指针 | MPS-2021-31973 | CVE-2021-41204 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-31974 | CVE-2021-41205 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 完整性检查值验证不恰当 | MPS-2021-31975 | CVE-2021-41206 | 高危 |
| Google TensorFlow 数字错误漏洞 | 除零错误 | MPS-2021-31976 | CVE-2021-41207 | 中危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2021-31977 | CVE-2021-41208 | 高危 |
| Google TensorFlow 数字错误漏洞 | 除零错误 | MPS-2021-31978 | CVE-2021-41209 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-31979 | CVE-2021-41210 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-31980 | CVE-2021-41211 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-31981 | CVE-2021-41212 | 高危 |
| Google TensorFlow 资源管理错误漏洞 | 不恰当的同步机制 | MPS-2021-31982 | CVE-2021-41213 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 使用未经初始化的指针 | MPS-2021-31983 | CVE-2021-41214 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2021-31984 | CVE-2021-41215 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2021-31985 | CVE-2021-41216 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2021-31986 | CVE-2021-41217 | 中危 |
| Google TensorFlow 数字错误漏洞 | 除零错误 | MPS-2021-31987 | CVE-2021-41218 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-31988 | CVE-2021-41219 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2021-31990 | CVE-2021-41221 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 数值计算不正确 | MPS-2021-31991 | CVE-2021-41222 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-31992 | CVE-2021-41223 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-31993 | CVE-2021-41224 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 对未经初始化资源的使用 | MPS-2021-31994 | CVE-2021-41225 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-31995 | CVE-2021-41226 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-31996 | CVE-2021-41227 | 中危 |
| Google TensorFlow 代码注入漏洞 | 代码注入 | MPS-2021-31997 | CVE-2021-41228 | 高危 |
| NumPy 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2021-32278 | CVE-2021-41495 | 中危 |
| Google TensorFlow 数字错误漏洞 | 除零错误 | MPS-2021-37083 | CVE-2022-21725 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-37084 | CVE-2022-21726 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2021-37085 | CVE-2022-21727 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-37086 | CVE-2022-21728 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2021-37087 | CVE-2022-21729 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2021-37088 | CVE-2022-21730 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 使用不兼容类型访问资源（类型混淆） | MPS-2021-37089 | CVE-2022-21731 | 中危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 不加限制或调节的资源分配 | MPS-2021-37090 | CVE-2022-21732 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2021-37091 | CVE-2022-21733 | 中危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 使用不兼容类型访问资源（类型混淆） | MPS-2021-37092 | CVE-2022-21734 | 中危 |
| Google TensorFlow 数字错误漏洞 | 除零错误 | MPS-2021-37093 | CVE-2022-21735 | 中危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2021-37094 | CVE-2022-21736 | 中危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 对因果或异常条件的不恰当检查 | MPS-2021-37095 | CVE-2022-21737 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2021-37096 | CVE-2022-21738 | 中危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2021-37097 | CVE-2022-21739 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2021-37098 | CVE-2022-21740 | 高危 |
| Google TensorFlow 数字错误漏洞 | 除零错误 | MPS-2021-37099 | CVE-2022-21741 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2021-6371 | CVE-2021-29611 | 中危 |
| Google TensorFlow 目录穿越漏洞 | 路径遍历 | MPS-2021-9211 | CVE-2021-35958 | 严重 |
| Google TensorFlow 数字错误漏洞 | 除零错误 | MPS-2022-1984 | CVE-2022-23557 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2022-1985 | CVE-2022-23558 | 高危 |
| Google Tensorflow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2022-1986 | CVE-2022-23559 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2022-1987 | CVE-2022-23560 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2022-1988 | CVE-2022-23561 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2022-1989 | CVE-2022-23562 | 高危 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 检查时间与使用时间(TOCTOU)的竞争条件 | MPS-2022-1990 | CVE-2022-23563 | 中危 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-1991 | CVE-2022-23564 | 中危 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-1992 | CVE-2022-23565 | 中危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2022-1993 | CVE-2022-23566 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2022-1994 | CVE-2022-23567 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2022-1995 | CVE-2022-23568 | 中危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-1996 | CVE-2022-23569 | 中危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-1997 | CVE-2022-23570 | 中危 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-1998 | CVE-2022-23571 | 中危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-1999 | CVE-2022-23572 | 中危 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 对未经初始化资源的使用 | MPS-2022-2000 | CVE-2022-23573 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2022-2001 | CVE-2022-23574 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2022-2002 | CVE-2022-23575 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2022-2003 | CVE-2022-23576 | 中危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-2004 | CVE-2022-23577 | 中危 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 内存泄漏 | MPS-2022-2005 | CVE-2022-23578 | 中危 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-2006 | CVE-2022-23579 | 中危 |
| Google TensorFlow 资源管理错误漏洞 | 输入中指定数量的验证不当 | MPS-2022-2007 | CVE-2022-23580 | 中危 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-2008 | CVE-2022-23581 | 中危 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-2009 | CVE-2022-23582 | 中危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 使用不兼容类型访问资源（类型混淆） | MPS-2022-2010 | CVE-2022-23583 | 中危 |
| Google TensorFlow 资源管理错误漏洞 | UAF | MPS-2022-2011 | CVE-2022-23584 | 中危 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 内存泄漏 | MPS-2022-2012 | CVE-2022-23585 | 中危 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-2013 | CVE-2022-23586 | 中危 |
| Tensorflow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2022-2014 | CVE-2022-23587 | 严重 |
| Google Tensorflow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-2015 | CVE-2022-23588 | 中危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-2016 | CVE-2022-23589 | 中危 |
| Google TensorFlow 资源管理错误漏洞 | 未经控制的递归 | MPS-2022-2018 | CVE-2022-23591 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-2022 | CVE-2022-23595 | 中危 |
| Google TensorFlow拒绝服务漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51448 | CVE-2022-35934 | 高危 |
| Google TensorFlow存在未明漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51449 | CVE-2022-35935 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2022-51451 | CVE-2022-35937 | 严重 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2022-51452 | CVE-2022-35938 | 严重 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2022-51453 | CVE-2022-35939 | 严重 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2022-51454 | CVE-2022-35940 | 高危 |
| Google TensorFlow AvgPoolOp拒绝服务漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51455 | CVE-2022-35941 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51466 | CVE-2022-35952 | 高危 |
| Google TensorFlow拒绝服务漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51473 | CVE-2022-35959 | 高危 |
| Google TensorFlow拒绝服务漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51474 | CVE-2022-35960 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51477 | CVE-2022-35963 | 高危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-51478 | CVE-2022-35964 | 高危 |
| Google TensorFlow代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-51479 | CVE-2022-35965 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-51480 | CVE-2022-35966 | 高危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-51481 | CVE-2022-35967 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51482 | CVE-2022-35968 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51483 | CVE-2022-35969 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-51484 | CVE-2022-35970 | 高危 |
| Google TensorFlow拒绝服务漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51485 | CVE-2022-35971 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-51486 | CVE-2022-35972 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-51487 | CVE-2022-35973 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-51488 | CVE-2022-35974 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-51493 | CVE-2022-35979 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51495 | CVE-2022-35981 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-51496 | CVE-2022-35982 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51497 | CVE-2022-35983 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51498 | CVE-2022-35984 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51499 | CVE-2022-35985 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-51500 | CVE-2022-35986 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51501 | CVE-2022-35987 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51502 | CVE-2022-35988 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51503 | CVE-2022-35989 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51504 | CVE-2022-35990 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51505 | CVE-2022-35991 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51506 | CVE-2022-35992 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51507 | CVE-2022-35993 | 高危 |
| Google TensorFlow CollectiveGather拒绝服务漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51508 | CVE-2022-35994 | 高危 |
| Google TensorFlow拒绝服务漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51509 | CVE-2022-35995 | 高危 |
| Google TensorFlow Conv2D拒绝服务漏洞 | 除零错误 | MPS-2022-51510 | CVE-2022-35996 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51511 | CVE-2022-35997 | 高危 |
| Google TensorFlow EmptyTensorList拒绝服务漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51512 | CVE-2022-35998 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51513 | CVE-2022-35999 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-51514 | CVE-2022-36000 | 高危 |
| Google TensorFlow DrawBoundingBoxes拒绝服务漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51515 | CVE-2022-36001 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51516 | CVE-2022-36002 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51517 | CVE-2022-36003 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51518 | CVE-2022-36004 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51519 | CVE-2022-36005 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-51525 | CVE-2022-36011 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51526 | CVE-2022-36012 | 高危 |
| Google TensorFlow代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-51527 | CVE-2022-36013 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-51528 | CVE-2022-36014 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2022-51529 | CVE-2022-36015 | 高危 |
| Google TensorFlow存在未明漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51530 | CVE-2022-36016 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 输入验证不恰当 | MPS-2022-51531 | CVE-2022-36017 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51532 | CVE-2022-36018 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51533 | CVE-2022-36019 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-51540 | CVE-2022-36026 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 输入验证不恰当 | MPS-2022-51541 | CVE-2022-36027 | 高危 |
| tensorflow 拒绝服务 | 拒绝服务 | MPS-2022-54907 | 高危 | |
| wandb 竞争条件 | 竞争条件 | MPS-2022-54910 | 中危 | |
| Google TensorFlow BaseCandidateSamplerOp缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2022-58517 | CVE-2022-41880 | 严重 |
| Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞 | 越界读取 | MPS-2022-58520 | CVE-2022-41883 | 高危 |
| Google TensorFlow存在未明漏洞 | 控制流实现总是不正确 | MPS-2022-58521 | CVE-2022-41884 | 高危 |
| Google TensorFlow tf.raw_ops.FusedResizeAndPadConv2D缓冲区溢出漏洞 | 缓冲区大小计算不正确 | MPS-2022-58522 | CVE-2022-41885 | 高危 |
| Google TensorFlow tf.raw_ops.ImageProjectiveTransformV2缓冲区溢出漏洞 | 缓冲区大小计算不正确 | MPS-2022-58523 | CVE-2022-41886 | 高危 |
| Google TensorFlow tf.keras.losses.poisson缓冲区溢出漏洞 | 缓冲区大小计算不正确 | MPS-2022-58524 | CVE-2022-41887 | 高危 |
| Google TensorFlow 拒绝服务漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-58525 | CVE-2022-41888 | 高危 |
| Google TensorFlow代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-58526 | CVE-2022-41889 | 高危 |
| Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞 | 不正确的类型转换 | MPS-2022-58527 | CVE-2022-41890 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | MPS-2022-58528 | CVE-2022-41891 | 高危 | |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-58530 | CVE-2022-41893 | 高危 |
| Google TensorFlow存在未明漏洞 | 经典缓冲区溢出 | MPS-2022-58531 | CVE-2022-41894 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 输入中指定数量的验证不当 | MPS-2022-58533 | CVE-2022-41896 | 高危 |
| Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞 | 越界读取 | MPS-2022-58534 | CVE-2022-41897 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | MPS-2022-58535 | CVE-2022-41898 | 高危 | |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-58536 | CVE-2022-41899 | 高危 |
| Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞 | 越界写入 | MPS-2022-58537 | CVE-2022-41900 | 严重 |
| TensorFlow 存在越界写入漏洞 | 越界写入 | MPS-2022-58539 | CVE-2022-41902 | 高危 |
| Google TensorFlow缓冲区溢出漏洞 | 缓冲区大小计算不正确 | MPS-2022-58544 | CVE-2022-41907 | 高危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-58545 | CVE-2022-41908 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-58546 | CVE-2022-41909 | 高危 |
| TensorFlow 存在越界读取漏洞 | 越界读取 | MPS-2022-58547 | CVE-2022-41910 | 中危 |
| Google TensorFlow代码问题漏洞 | 不正确的类型转换 | MPS-2022-58548 | CVE-2022-41911 | 高危 |
| Jupyter Notebook 代码问题漏洞 | 对搜索路径元素未加控制 | MPS-2022-60830 | CVE-2022-39286 | 高危 |
| PyTorch 命令注入漏洞 | 代码注入 | MPS-2022-65270 | CVE-2022-45907 | 严重 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-8592 | CVE-2022-29191 | 中危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-8593 | CVE-2022-29192 | 中危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-8594 | CVE-2022-29193 | 中危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-8595 | CVE-2022-29194 | 中危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-8596 | CVE-2022-29195 | 中危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 输入中指定数量的验证不当 | MPS-2022-8597 | CVE-2022-29196 | 中危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-8598 | CVE-2022-29197 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-8599 | CVE-2022-29198 | 中危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 拒绝服务 | MPS-2022-8600 | CVE-2022-29199 | 中危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 输入中指定数量的验证不当 | MPS-2022-8601 | CVE-2022-29200 | 中危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | MPS-2022-8602 | CVE-2022-29201 | 中危 | |
| Google TensorFlow资源管理错误漏洞 | 输入中指定数量的验证不当 | MPS-2022-8603 | CVE-2022-29202 | 中危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2022-8604 | CVE-2022-29203 | 中危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 超界折返 | MPS-2022-8605 | CVE-2022-29204 | 中危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 对未经初始化资源的使用 | MPS-2022-8606 | CVE-2022-29205 | 中危 |
| Google TensorFlow代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-8607 | CVE-2022-29206 | 中危 |
| Google TensorFlow安全漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2022-8608 | CVE-2022-29207 | 中危 |
| Google TensorFlow缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2022-8609 | CVE-2022-29208 | 高危 |
| Google TensorFlow安全漏洞 | 使用不兼容类型访问资源（类型混淆） | MPS-2022-8610 | CVE-2022-29209 | 中危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 输入验证不恰当 | MPS-2022-8612 | CVE-2022-29211 | 中危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 输入验证不恰当 | MPS-2022-8613 | CVE-2022-29212 | 中危 |
| Google TensorFlow输入验证错误漏洞 | 可达断言 | MPS-2022-8614 | CVE-2022-29213 | 中危 |
| Google TensorFlow代码注入漏洞 | 代码注入 | MPS-2022-8617 | CVE-2022-29216 | 高危 |
| SciPy 资源管理错误漏洞 | UAF | MPS-2023-10196 | CVE-2023-29824 | 严重 |
| SciPy 安全漏洞 | MPS-2023-4046 | CVE-2023-25399 | 中危 | |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2023-4417 | CVE-2023-25658 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界读取 | MPS-2023-4418 | CVE-2023-25659 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4419 | CVE-2023-25660 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2023-4421 | CVE-2023-25662 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4422 | CVE-2023-25663 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 堆缓冲区溢出 | MPS-2023-4423 | CVE-2023-25664 | 严重 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4424 | CVE-2023-25665 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2023-4425 | CVE-2023-25666 | 高危 |
| Google TensorFlow 输入验证错误漏洞 | 整数溢出或环绕 | MPS-2023-4426 | CVE-2023-25667 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 越界读取 | MPS-2023-4427 | CVE-2023-25668 | 严重 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2023-4428 | CVE-2023-25669 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4429 | CVE-2023-25670 | 高危 |
| Google TensorFlow 缓冲区错误漏洞 | 越界写入 | MPS-2023-4430 | CVE-2023-25671 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4431 | CVE-2023-25672 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2023-4432 | CVE-2023-25673 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4433 | CVE-2023-25674 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2023-4434 | CVE-2023-25675 | 高危 |
| Google TensorFlow 代码问题漏洞 | 空指针取消引用 | MPS-2023-4435 | CVE-2023-25676 | 高危 |
| Google TensorFlow 资源管理错误漏洞 | 双重释放 | MPS-2023-4677 | CVE-2023-25801 | 高危 |
| Google TensorFlow 安全漏洞 | 不充分的比较 | MPS-2023-6912 | CVE-2023-27579 | 高危 |
| PyPI仓库charset-normalizer组件包内嵌恶意代码 | 内嵌恶意代码 | MPS-67h0-j1fr | 高危 | |
| grpc不加限制或调节的资源分配漏洞 | 过度迭代 | MPS-7ht6-lm4j | CVE-2023-33953 | 高危 |
| Apache Arrow PyArrow 任意代码执行 | 反序列化 | MPS-eck2-x5ys | CVE-2023-47248 | 高危 |
| GitPython 代码问题漏洞 | 不可信的搜索路径 | MPS-efyw-rmlk | CVE-2023-40590 | 高危 |
| OpenSSL 安全漏洞 | 过度迭代 | MPS-n3pe-ljgc | CVE-2023-3817 | 中危 |
| GitPython 路径遍历漏洞 | 路径遍历 | MPS-qhle-wjx0 | CVE-2023-41040 | 中危 |
缺陷组件
| 组件名称 | 版本 | 最小修复版本 | 依赖关系 | 修复建议 |
|---|---|---|---|---|
| charset-normalizer | 2.0.12 | 间接依赖 | 强烈建议修复 | |
| pyarrow | 1.0.1 | 14.0.1 | 间接依赖 | 建议修复 |
| tensorflow | 2.4 | 间接依赖 | 建议修复 | |
| psutil | 5.6.6 | 5.6.7 | 间接依赖 | 建议修复 |
| torch | 1.5.0 | 1.13.1 | 间接依赖 | 建议修复 |
| jupyter-core | 4.6.3 | 4.11.2 | 间接依赖 | 建议修复 |
| scipy | 1.4.1 | 1.10.0rc1 | 间接依赖 | 建议修复 |
| cryptography | 41.0.2 | 41.0.3 | 间接依赖 | 可选修复 |
| wandb | 0.12.0 | 0.12.12 | 间接依赖 | 可选修复 |
| numpy | 1.22.0 | 间接依赖 | 可选修复 | |
| grpcio | 1.44.0 | 1.53.2 | 间接依赖 | 可选修复 |
| gitpython | 3.1.32 | 3.1.35 | 间接依赖 | 可选修复 |
| transformers | 4.26.1 | 4.30.0 | 间接依赖 |
许可证风险
| 许可证类型 | 相关组件 | 许可证风险 |
|---|---|---|
| MIT | 82 | 低 |
| 自定义许可证 | 68 | 低 |
| BSD-3-Clause | 26 | 低 |
| BSD-2-Clause | 4 | 低 |
| Apache-2.0 | 61 | 低 |
| HPND | 1 | 低 |
| GPL-3.0 | 1 | 中 |
| MPL-2.0 | 2 | 低 |
| Unlicense | 1 | 低 |
| ISC | 6 | 低 |
| Apache-2.0 OR BSD-3-Clause | 1 | 低 |
| WTFPL | 1 | 低 |
SBOM清单
| 组件名称 | 组件版本 | 是否直接依赖 | 仓库 |
|---|---|---|---|
| greenlet | 1.1.2 | 间接依赖 | pip |
| gitdb | 4.0.9 | 间接依赖 | pip |
| pandas | 1.1.2 | 间接依赖 | pip |
| pyasn1 | 0.4.8 | 间接依赖 | pip |
| entrypoints | 0.3 | 间接依赖 | pip |
| nest-asyncio | 1.4.0 | 间接依赖 | pip |
| multidict | 6.0.2 | 间接依赖 | pip |
| pytest-forked | 1.4.0 | 间接依赖 | pip |
| tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 | 间接依赖 | pip |
| testpath | 0.4.4 | 间接依赖 | pip |
| pbr | 5.8.1 | 间接依赖 | pip |
| text-unidecode | 1.3 | 间接依赖 | pip |
| get_artifacts_links | 间接依赖 | pip | |
| matplotlib | 3.3.1 | 间接依赖 | pip |
| s3transfer | 0.3.7 | 间接依赖 | pip |
| protobuf | 3.19.5 | 间接依赖 | pip |
| kubernetes | 12.0.1 | 间接依赖 | pip |
| sacrebleu | 1.5.1 | 间接依赖 | pip |
| sortedcontainers | 2.4.0 | 间接依赖 | pip |
| botocore | 1.19.63 | 间接依赖 | pip |
| ipython-genutils | 0.2.0 | 间接依赖 | pip |
| tornado | 6.3.3 | 间接依赖 | pip |
| responses | 0.18.0 | 间接依赖 | pip |
| mccabe | 0.6.1 | 间接依赖 | pip |
| ipython | 8.10.0 | 间接依赖 | pip |
| pandocfilters | 1.4.2 | 间接依赖 | pip |
| colorlog | 6.6.0 | 间接依赖 | pip |
| parameterized | 0.8.1 | 间接依赖 | pip |
| appdirs | 1.4.3 | 间接依赖 | pip |
| pickleshare | 0.7.5 | 间接依赖 | pip |
| opencv-python | 4.4.0.42 | 间接依赖 | pip |
| boto3 | 1.16.34 | 间接依赖 | pip |
| List | 间接依赖 | pip | |
| tokenizers | 0.13.2 | 间接依赖 | pip |
| audioread | 2.1.9 | 间接依赖 | pip |
| is_tf_available | 间接依赖 | pip | |
| astunparse | 1.6.3 | 间接依赖 | pip |
| tabulate | 0.8.9 | 间接依赖 | pip |
| requests | 2.31.0 | 间接依赖 | pip |
| SQLAlchemy | 1.4.32 | 间接依赖 | pip |
| aiosignal | 1.2.0 | 间接依赖 | pip |
| fasteners | 0.17.3 | 间接依赖 | pip |
| add_end_docstrings | 间接依赖 | pip | |
| backcall | 0.2.0 | 间接依赖 | pip |
| faiss-cpu | 1.7.2 | 间接依赖 | pip |
| Callable | 间接依赖 | pip | |
| defusedxml | 0.6.0 | 间接依赖 | pip |
| reduce | 间接依赖 | pip | |
| libclang | 13.0.0 | 间接依赖 | pip |
| CustomConfig | 间接依赖 | pip | |
| tf2onnx | 1.9.3 | 间接依赖 | pip |
| opt-einsum | 3.3.0 | 间接依赖 | pip |
| DistributedType | 间接依赖 | pip | |
| decorator | 4.4.2 | 间接依赖 | pip |
| jax_utils | 间接依赖 | pip | |
| fsspec | 2022.2.0 | 间接依赖 | pip |
| fugashi | 1.1.2 | 间接依赖 | pip |
| msgpack | 0.6.2 | 间接依赖 | pip |
| torchaudio | 0.11.0 | 间接依赖 | pip |
| AutoImageProcessor | 间接依赖 | pip | |
| CLIPTextConfig | 间接依赖 | pip | |
| transformers | 4.26.1 | 间接依赖 | pip |
| dataclass | 间接依赖 | pip | |
| Session | 间接依赖 | pip | |
| Werkzeug | 3.0.1 | 间接依赖 | pip |
| add_generic_args | 间接依赖 | pip | |
| jax | 0.2.8 | 间接依赖 | pip |
| wrapt | 1.14.0 | 间接依赖 | pip |
| Mako | 1.2.2 | 间接依赖 | pip |
| Any | 间接依赖 | pip | |
| tzdata | 2022.1 | 间接依赖 | pip |
| AutoConfig | 间接依赖 | pip | |
| TestCasePlus | 间接依赖 | pip | |
| Dict | 间接依赖 | pip | |
| ipykernel | 5.3.4 | 间接依赖 | pip |
| knockknock | 0.1.8.1 | 间接依赖 | pip |
| ipadic | 1.0.0 | 间接依赖 | pip |
| Tuple | 间接依赖 | pip | |
| Flask | 2.3.2 | 间接依赖 | pip |
| pycodestyle | 2.8.0 | 间接依赖 | pip |
| packaging | 20.3 | 间接依赖 | pip |
| tomli | 2.0.1 | 间接依赖 | pip |
| pytest-xdist | 2.5.0 | 间接依赖 | pip |
| Pillow | 8.1.1 | 间接依赖 | pip |
| TFAutoModelForSequenceClassification | 间接依赖 | pip | |
| phonemizer | 3.0.1 | 间接依赖 | pip |
| terminado | 0.8.3 | 间接依赖 | pip |
| Cython | 0.29.28 | 间接依赖 | pip |
| torchvision | 0.7.0 | 间接依赖 | pip |
| charset-normalizer | 2.0.12 | 间接依赖 | pip |
| uritemplate | 4.1.1 | 间接依赖 | pip |
| csvw | 2.0.0 | 间接依赖 | pip |
| gym | 0.23.1 | 间接依赖 | pip |
| multiprocess | 0.70.12.2 | 间接依赖 | pip |
| cffi | 1.14.2 | 间接依赖 | pip |
| tzlocal | 4.1 | 间接依赖 | pip |
| retrying | 1.3.3 | 间接依赖 | pip |
| pyflakes | 2.4.0 | 间接依赖 | pip |
| termcolor | 1.1.0 | 间接依赖 | pip |
| jsonschema | 3.2.0 | 间接依赖 | pip |
| regex | 2020.7.14 | 间接依赖 | pip |
| absl-py | 1.0.0 | 间接依赖 | pip |
| redis | 4.5.4 | 间接依赖 | pip |
| huggingface-hub | 0.4.0 | 间接依赖 | pip |
| datasketch | 1.5.7 | 间接依赖 | pip |
| black | 22.1.0 | 间接依赖 | pip |
| backports.zoneinfo | 0.2.1 | 间接依赖 | pip |
| aiohttp | 3.8.5 | 间接依赖 | pip |
| is_torch_available | 间接依赖 | pip | |
| pytz | 2020.1 | 间接依赖 | pip |
| accelerate | 0.12.0 | 间接依赖 | pip |
| poyo | 0.5.0 | 间接依赖 | pip |
| hypothesis | 6.39.4 | 间接依赖 | pip |
| platformdirs | 2.5.1 | 间接依赖 | pip |
| binaryornot | 0.4.4 | 间接依赖 | pip |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | 间接依赖 | pip |
| rsa | 4.8 | 间接依赖 | pip |
| sentencepiece | 0.1.91 | 间接依赖 | pip |
| rouge-score | 0.0.4 | 间接依赖 | pip |
| iniconfig | 1.1.1 | 间接依赖 | pip |
| is_accelerate_available | 间接依赖 | pip | |
| importlib-resources | 5.4.0 | 间接依赖 | pip |
| filelock | 3.0.12 | 间接依赖 | pip |
| pytest-timeout | 2.1.0 | 间接依赖 | pip |
| onnx | 1.13.0 | 间接依赖 | pip |
| flatbuffers | 2.0 | 间接依赖 | pip |
| loop_post_process | 间接依赖 | pip | |
| py-cpuinfo | 8.0.0 | 间接依赖 | pip |
| pygtrie | 2.4.2 | 间接依赖 | pip |
| dash-table | 5.0.0 | 间接依赖 | pip |
| BertConfig | 间接依赖 | pip | |
| prometheus-client | 0.8.0 | 间接依赖 | pip |
| onnxconverter-common | 1.9.0 | 间接依赖 | pip |
| keras | 2.15 | 间接依赖 | pip |
| py | 1.11.0 | 间接依赖 | pip |
| add_start_docstrings | 间接依赖 | pip | |
| load_metric | 间接依赖 | pip | |
| field | 间接依赖 | pip | |
| timm | 0.5.4 | 间接依赖 | pip |
| flatten_dict | 间接依赖 | pip | |
| ArgumentHandler | 间接依赖 | pip | |
| click | 7.1.2 | 间接依赖 | pip |
| jedi | 0.17.2 | 间接依赖 | pip |
| async-generator | 1.10 | 间接依赖 | pip |
| pluggy | 1.0.0 | 间接依赖 | pip |
| AutoModelForSeq2SeqLM | 间接依赖 | pip | |
| Flask-Compress | 1.11 | 间接依赖 | pip |
| certifi | 2023.7.22 | 间接依赖 | pip |
| isort | 5.10.1 | 间接依赖 | pip |
| wandb | 0.12.0 | 间接依赖 | pip |
| llvmlite | 0.38.0 | 间接依赖 | pip |
| itsdangerous | 2.1.1 | 间接依赖 | pip |
| python-slugify | 6.1.1 | 间接依赖 | pip |
| prettytable | 3.2.0 | 间接依赖 | pip |
| asttokens | 2.0.5 | 间接依赖 | pip |
| BaseTransformer | 间接依赖 | pip | |
| kiwisolver | 1.2.0 | 间接依赖 | pip |
| Markdown | 3.3.6 | 间接依赖 | pip |
| tenacity | 8.0.1 | 间接依赖 | pip |
| TYPE_CHECKING | 间接依赖 | pip | |
| tqdm | 4.48.2 | 间接依赖 | pip |
| gast | 0.5.3 | 间接依赖 | pip |
| ipywidgets | 7.5.1 | 间接依赖 | pip |
| rfc3986 | 1.5.0 | 间接依赖 | pip |
| ModelCheckpoint | 间接依赖 | pip | |
| webencodings | 0.5.1 | 间接依赖 | pip |
| AutoTokenizer | 间接依赖 | pip | |
| qtconsole | 4.7.7 | 间接依赖 | pip |
| BartConfig | 间接依赖 | pip | |
| websocket-client | 1.3.1 | 间接依赖 | pip |
| Kosmos2Config | 间接依赖 | pip | |
| python-dateutil | 2.8.1 | 间接依赖 | pip |
| pycparser | 2.20 | 间接依赖 | pip |
| git-python | 1.0.3 | 间接依赖 | pip |
| pooch | 1.6.0 | 间接依赖 | pip |
| custom_to_pil | 间接依赖 | pip | |
| segments | 2.2.0 | 间接依赖 | pip |
| Accelerator | 间接依赖 | pip | |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.24.0 | 间接依赖 | pip |
| plotly | 5.6.0 | 间接依赖 | pip |
| pyperclip | 1.8.2 | 间接依赖 | pip |
| librosa | 0.8.0 | 间接依赖 | pip |
| idna | 2.8 | 间接依赖 | pip |
| jinja2-time | 0.2.0 | 间接依赖 | pip |
| arguments | 间接依赖 | pip | |
| main | 间接依赖 | pip | |
| cloudpickle | 2.0.0 | 间接依赖 | pip |
| get_gpu_count | 间接依赖 | pip | |
| contextlib2 | 0.6.0 | 间接依赖 | pip |
| resampy | 0.2.2 | 间接依赖 | pip |
| MarkupSafe | 1.1.1 | 间接依赖 | pip |
| argon2-cffi | 20.1.0 | 间接依赖 | pip |
| oauthlib | 3.2.2 | 间接依赖 | pip |
| dash-html-components | 2.0.0 | 间接依赖 | pip |
| sigopt | 8.2.0 | 间接依赖 | pip |
| ClassLabel | 间接依赖 | pip | |
| grpcio | 1.44.0 | 间接依赖 | pip |
| jmespath | 0.10.0 | 间接依赖 | pip |
| cryptography | 41.0.2 | 间接依赖 | pip |
| execnet | 1.9.0 | 间接依赖 | pip |
| ipaddr | 2.2.0 | 间接依赖 | pip |
| ptyprocess | 0.6.0 | 间接依赖 | pip |
| isodate | 0.6.1 | 间接依赖 | pip |
| optax | 0.0.8 | 间接依赖 | pip |
| jupyter-core | 4.6.3 | 间接依赖 | pip |
| matplotlib-inline | 0.1.3 | 间接依赖 | pip |
| typing-extensions | 4.1.1 | 间接依赖 | pip |
| torch | 1.5.0 | 间接依赖 | pip |
| nbclient | 0.5.0 | 间接依赖 | pip |
| stack-data | 0.2.0 | 间接依赖 | pip |
| xxhash | 2.0.0 | 间接依赖 | pip |
| Kosmos2ForConditionalGeneration | 间接依赖 | pip | |
| ExplicitEnum | 间接依赖 | pip | |
| gym-notices | 0.0.6 | 间接依赖 | pip |
| load_dataset | 间接依赖 | pip | |
| RagRetriever | 间接依赖 | pip | |
| threadpoolctl | 3.1.0 | 间接依赖 | pip |
| cmaes | 0.8.2 | 间接依赖 | pip |
| distlib | 0.3.0 | 间接依赖 | pip |
| choice | 间接依赖 | pip | |
| Send2Trash | 1.5.0 | 间接依赖 | pip |
| Pint | 0.16.1 | 间接依赖 | pip |
| cliff | 3.10.1 | 间接依赖 | pip |
| distro | 1.4.0 | 间接依赖 | pip |
| datasets | 1.8.0 | 间接依赖 | pip |
| unidic | 1.1.0 | 间接依赖 | pip |
| HfArgumentParser | 间接依赖 | pip | |
| dlinfo | 1.2.1 | 间接依赖 | pip |
| docker | 4.4.4 | 间接依赖 | pip |
| dill | 0.3.2 | 间接依赖 | pip |
| importlib-metadata | 4.11.3 | 间接依赖 | pip |
| fire | 0.4.0 | 间接依赖 | pip |
| dash-core-components | 2.0.0 | 间接依赖 | pip |
| glfw | 2.5.1 | 间接依赖 | pip |
| flake8 | 4.0.1 | 间接依赖 | pip |
| cookiecutter | 2.1.1 | 间接依赖 | pip |
| zipp | 3.7.0 | 间接依赖 | pip |
| urllib3 | 1.26.18 | 间接依赖 | pip |
| Optional | 间接依赖 | pip | |
| randint | 间接依赖 | pip | |
| jaxlib | 0.1.59 | 间接依赖 | pip |
| AutoModelForCausalLM | 间接依赖 | pip | |
| pure-eval | 0.2.2 | 间接依赖 | pip |
| progress | 1.5 | 间接依赖 | pip |
| cmd2 | 2.4.0 | 间接依赖 | pip |
| Args | 间接依赖 | pip | |
| APScheduler | 3.9.1 | 间接依赖 | pip |
| dash-bootstrap-components | 1.0.3 | 间接依赖 | pip |
| PyYAML | 5.4 | 间接依赖 | pip |
| pyarrow | 1.0.1 | 间接依赖 | pip |
| BartTokenizer | 间接依赖 | pip | |
| pep517 | 0.8.2 | 间接依赖 | pip |
| unflatten_dict | 间接依赖 | pip | |
| pyOpenSSL | 22.0.0 | 间接依赖 | pip |
| dash | 2.3.0 | 间接依赖 | pip |
| TFGPT2LMHeadModel | 间接依赖 | pip | |
| pyzmq | 19.0.2 | 间接依赖 | pip |
| TrainingJobAnalytics | 间接依赖 | pip | |
| lockfile | 0.12.2 | 间接依赖 | pip |
| google-auth | 2.6.2 | 间接依赖 | pip |
| evaluate | 0.2.2 | 间接依赖 | pip |
| is_flax_available | 间接依赖 | pip | |
| DatasetDict | 间接依赖 | pip | |
| mistune | 2.0.3 | 间接依赖 | pip |
| NoSuperInitConfig | 间接依赖 | pip | |
| ./transformers/examples/pytorch/_test_requirements.txt | 间接依赖 | pip | |
| GitPython | 3.1.32 | 间接依赖 | pip |
| h5py | 2.10.0 | 间接依赖 | pip |
| future | 0.18.3 | 间接依赖 | pip |
| SummarizationModule | 间接依赖 | pip | |
| parameterized_class | 间接依赖 | pip | |
| mujoco-py | 2.1.2.14 | 间接依赖 | pip |
| dm-tree | 0.1.6 | 间接依赖 | pip |
| nltk | 3.7 | 间接依赖 | pip |
| numpy | 1.22.0 | 间接依赖 | pip |
| SwinConfig | 间接依赖 | pip | |
| chex | 0.1.1 | 间接依赖 | pip |
| Jinja2 | 2.11.3 | 间接依赖 | pip |
| Pygments | 2.7.4 | 间接依赖 | pip |
| IterableDataset | 间接依赖 | pip | |
| frozenlist | 1.3.0 | 间接依赖 | pip |
| executing | 0.8.3 | 间接依赖 | pip |
| is_vision_available | 间接依赖 | pip | |
| DataCollator | 间接依赖 | pip | |
| FuyuConfig | 间接依赖 | pip | |
| pynvml | 11.4.1 | 间接依赖 | pip |
| psutil | 5.6.6 | 间接依赖 | pip |
| wcwidth | 0.2.5 | 间接依赖 | pip |
| portalocker | 2.0.0 | 间接依赖 | pip |
| Sequence | 间接依赖 | pip | |
| fonttools | 4.31.1 | 间接依赖 | pip |
| ElectraConfig | 间接依赖 | pip | |
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